Conferencia 1: El seguimiento del desarrollo de la competencia interactiva en la L2 en línea mediante el análisis de la conversación: Balaman
Tracking the Development of Online L2 Interactional Competence using Conversation Analysis
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Esta conferencia se basa en la metodología del análisis de la conversación para poder examinar las interacciones mediadas por la tecnología. Basándose en una base de datos de 70 horas de interacciones grabadas en pantalla de participantes geográficamente dispersos, se introducirá el concepto de competencia interactiva en línea en la L2, aportando evidencia el desarrollo interactivo de la lengua meta. Investigaciones recientes demuestran que los usuarios de L2 utilizan un gran volumen de recursos integrados en la pantalla para llevar a cabo acciones sociales específicas mientras hacen tareas en línea (Balaman, 2016; Balaman & Sert, 2017a, b, c; Sert & Balaman, 2018; Balaman, 2018). A través de la observación del uso de recursos diversos nos proporciona una comprensión general de cómo el aprendizaje (es decir, el desarrollo de la competencia interactiva de la L2 en línea) se produce en entornos digitales, avanzando los conocimientos sobre el aprendizaje de lenguas mediante el ordenador.
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Taller – Cómo rastrear el desarrollo de L2 en interacción a través del análisis de la conversación: Sert & Balaman
How to track L2 development in interaction through Conversation Analysis
Este taller será muy práctico para trabajos longitudinales y comparativos, con el enfoque del análisis de la conversación.
Conferencia 2: El seguimiento de conductas de aprendizaje en las aulas mediante el análisis de la conversación: Sert
Tracking Learning Behaviors in Classrooms Using Conversation Analysis
Los estudios recientes sobre el aprendizaje y la competencia interactiva en la L2 (segundo / extranjero / lengua adicional) demuestran que el aprendizaje es "analizable como enunciado en los detalles de la interacción social" (Pekarek Doehler, 2010, p. 109), y un análisis del aprendizaje debería incluir, entre otras cosas, la consideración de la mirada, el gesto, la orientación corporal y la manipulación de los objetos. La metodología del análisis de la conversación tiene herramientas analíticas robustas para el seguimiento de los comportamientos de aprendizaje de lenguas (Markee 2008; Hauser 2017), y sus herramientas empíricas han demostrado ser útiles para revelar el aprendizaje de la L2 en la interacción. En este contexto, presentaré análisis de la conversación del aprendizaje (Markee y Sede, 2009; Seedhouse, 1996) con datos de las aulas L2 en Turquía y Luxemburgo (Sert 2015, 2017). Demostraré la forma en que los profesores y los estudiantes co-construyen oportunidades para el aprendizaje de lenguas durante sus actividades en el aula y mostraré la intrincada relación entre la pedagogía y la interacción. La conferencia se cerrará con implicaciones para la investigación dentro de las aulas L2, la enseñanza y la formación del profesorado.
Conferencia 3: Utilizando el análisis de la conversación multimodal para examinar la ecología epistémica de la escritura colaborativa asistida por ordenador: Musk
Using multimodal Conversation Analysis to examine the epistemic ecology of computer-assisted collaborative writing
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Basándose en la noción de la ecología epistémica de Goodwin (2013), esta presentación examina cómo se gestiona el conocimiento de la ortografía y la gramática para corregir errores en la escritura colaborativa en una lengua extranjera, asistida por el ordenador. La noción de Goodwin proporciona un medio para conceptualizar 'la distribución pública y la organización del conocimiento y la relación dinámica entre diferentes posiciones participantes' (Melander, 2012: 233). Aquí, el análisis del proceso de corrección también se basa en los estudios del análisis de la conversación del aula L2 en epistemes (por ejemplo Balaman & Sert, 2017; Musk & ÄŒekaitÄ—, 2017; Rusk, Sahlström & Pörn, 2017), y en reparación y corrección (por ejemplo Kasper, 1985; Musk, 2016; Seedhouse, 2004), para mostrar cómo se negocia el acceso epistémico (véase Stivers et al., 2011: 9) dentro de un marco potencialmente triádico de participación (estudiante-alumno-ordenador, véase van Lier, 2002: 147) a través de las trayectorias de corrección. Por lo tanto, los aprendices reconstituyen, superponen y movilizan el conocimiento, utilizando los recursos semióticos disponibles para resolver problemas emergentes (Musk & ÄŒekaitÄ—, 2017) y para abrir posibles espacios de aprendizaje (Musk, en prensa). Los datos recogidos de correcciones provienen de 13 horas de datos grabados en vídeo de un proyecto colaborativo de escritura en inglés asistida por el ordenador dentro de un aula de lenguas extranjeras en una escuela sueca de secundaria.
Conferencia 4: (clausura): Multimodalidad y la acción incorporada: la potencial y controvertida extensión de los enfoques actor-red: Nuevo materialismo para el análisis secuencial: Steve Thorne
Multimodality and embodied action: The potential and controversial extension of actor-network: New materialism approaches to sequential analysis